# EXP-3D-RGBD-WIDTH-DATA-V15

宽度 × 数据的检验：在 V14 C1 的配方上（V11 C1 配方，TRAIN72 + TRAIN-EXT 共 127 个训练场景），把 carrier 宽度从 32 加到 64（250,542 个参数）。计划在任何 V15 训练之前写定；C0（宽度 32）必须与 V14 C1 逐位相同。主评价在 EVAL-V3 与 EVAL-V4 的合并队列（83 个场景）上进行；EVAL-FAR 只作描述。所有预测在读取 query 深度之前封存。全程 CPU。

FAR 为离上下文深度重投影命中点超过 8 像素的像素（占 20.7%）；HFILL8 在其余像素用调和插值补洞，在 FAR 用 carrier；AHFILL8 另把不透明度 < 0.5 的 FAR 像素也交给调和插值（V13）。

## 宽度 × 数据（FAR AbsRel，合并队列，描述性）

| | 72 个训练场景 | 127 个训练场景 |
|---|---:|---:|
| 宽度 32 | 0.4211（V11 C1） | 0.4430（C0 = V14 C1） |
| 宽度 64 | 0.4153（V12 C1） | 0.4461（C1） |

交互作用 [FAR(32,72) − FAR(64,72)] − [FAR(32,127) − FAR(64,127)] = +0.0090，95% CI [-0.0064, +0.0252]，场景 43/0/37（< 0 表示更多数据时宽度更有用）。

| EVAL-V3 + EVAL-V4 AbsRel | ALL | NEAR | FAR |
|---|---:|---:|---:|
| CONSTANT | 0.5138 | 0.5068 | 0.5090 |
| REPROJ_NN | 0.3021 | 0.2345 | 0.5344 |
| REPROJ_HARMONIC | 0.2890 | 0.2255 | 0.4925 |
| W32_T72 | 0.3186 | 0.2876 | 0.4211 |
| W64_T72 | 0.3130 | 0.2849 | 0.4153 |
| C0 | 0.2953 | 0.2459 | 0.4430 |
| C1 | 0.2932 | 0.2393 | 0.4461 |
| HFILL8_W32_T72 | 0.2780 | 0.2255 | 0.4211 |
| HFILL8_W64_T72 | 0.2755 | 0.2255 | 0.4153 |
| HFILL8_C0 | 0.2886 | 0.2255 | 0.4430 |
| HFILL8_C1 | 0.2906 | 0.2255 | 0.4461 |
| AHFILL8_C0 | 0.2737 | 0.2255 | 0.3995 |
| AHFILL8_C1 | 0.2743 | 0.2255 | 0.4009 |
| C0_LAST | 0.2905 | 0.2502 | 0.4198 |
| C1_LAST | 0.2944 | 0.2555 | 0.4176 |
| HFILL8_C0_LAST | 0.2801 | 0.2255 | 0.4198 |
| HFILL8_C1_LAST | 0.2793 | 0.2255 | 0.4176 |

## 判定

- WIDTH_AT_SCALE_GAIN = FAR AbsRel(C0 宽度 32) − FAR AbsRel(C1 宽度 64) = -0.0031，95% CI [-0.0141, +0.0069]，场景 40/0/40；NOT_ESTABLISHED
- HARMONIC_HYBRID_GAIN = AbsRel(REPROJ_HARMONIC) − AbsRel(HFILL8 C1) = -0.0016，95% CI [-0.0229, +0.0239]，场景 35/3/45；NOT_DISTINGUISHABLE
- HFILL8_WIDTH_GAIN = AbsRel(HFILL8 C0) − AbsRel(HFILL8 C1) = -0.0020，95% CI [-0.0040, -0.0002]，场景 39/3/41；HARMFUL
- 描述性：72 个场景时宽度的作用 +0.0058，95% CI [-0.0054, +0.0175]，场景 42/0/38；宽度 32 时数据的作用 -0.0218，95% CI [-0.0482, +0.0012]，场景 34/0/46；宽度 64 时数据的作用 -0.0308，95% CI [-0.0672, +0.0003]，场景 36/0/44
- 描述性（第 6000 步）：宽度的作用 +0.0023，95% CI [-0.0073, +0.0118]，场景 48/0/32；调和插值 − HFILL8 C1 = +0.0097，95% CI [-0.0100, +0.0342]，场景 38/3/42
- 描述性：调和插值 − AHFILL8 C1 = +0.0148，95% CI [-0.0002, +0.0342]，场景 41/3/39
- DEV（次要）：C0 0.2696，C1 0.2618，WIDTH_GAIN_DEV=+0.0078，95% CI [-0.0063, +0.0226]，场景 6/0/2，NOT_ESTABLISHED
- 完整性：C0 与 V14 C1 的 DEV 曲线最大差 = 0.0；C0 与 V14 C1 封存预测的最大差 = 0.0（648 个 query）

## 各队列

| 队列 | 场景 | WIDTH_AT_SCALE_GAIN | 调和插值 − HFILL8 C1 |
|---|---:|---|---|
| EVAL_FAR | 79 | +0.0003，95% CI [-0.0084, +0.0088]，场景 41/0/37，NOT_DISTINGUISHABLE | -0.0059，95% CI [-0.0261, +0.0186]，场景 31/1/47，NOT_DISTINGUISHABLE |
| EVAL_V3 | 57 | -0.0058，95% CI [-0.0210, +0.0081]，场景 25/0/29，NOT_DISTINGUISHABLE | -0.0015，95% CI [-0.0276, +0.0321]，场景 24/3/30，NOT_DISTINGUISHABLE |
| EVAL_V4 | 26 | +0.0024，95% CI [-0.0086, +0.0133]，场景 15/0/11，NOT_DISTINGUISHABLE | -0.0016，95% CI [-0.0366, +0.0353]，场景 11/0/15，NOT_DISTINGUISHABLE |

分支 C：在 127 个训练场景上，宽度 64 也没有稳定改善补全，组合仍不能胜过经典几何补洞：在 CPU 可及的宽度与数据范围内，这个架构的补全没有扩展。

说明：DEV 的 8 个场景在 V2–V14 中反复使用，本轮只用它选择 checkpoint 并给出描述性结果；EVAL-V3/V4/FAR 是机制队列，不是资格验证；FRESH-V1/V2 未使用；受保护的 final holdout 未打开。