EXP-2D-20260921-corrected
状态：EXPLORATORY。这是原始二维机制 probe 的修正版，不能当完整方法或官方 DAVIS benchmark。
问题
真实可见观测的 residual 能否指导一个小型私有 fast-weight 写入，使冻结 DINOv2 特征更适合对象对应？动态 selector 是否比固定动作更好？
固定协议
- DAVIS train 60 按序列名 SHA-256：fit 24 / discovery 12 / validation 16 / reserve 8；official val 30 sealed。
- 每序列首帧作为 source，
n//3和2*n//3作为两个 target。 - DINOv2-S/14 frozen，224 square，16×16×384；fit-only PCA whitening 64 维；fit-only RGB ridge。
- 每个 target reset 两份 64×64 私有矩阵：A 是 token channel residual，B 是 3×3 neighborhood residual。
- 两步动作
OFF/A/B/ALL；selector 只用可见 RGB probe，oracle 看答案只作诊断。 - 指标为 16×16 token-grid cosine mask transfer mean object IoU，不是 DAVIS J&F。
结果
| 方法 | mean object IoU | RGB MSE |
|---|---|---|
| OFF/OFF | 0.443378 | 0.030219 |
| fixed OFF/ALL selected on discovery | 0.450837 | 0.017701 |
| RGB residual selector | 0.440269 | 0.012502 |
| finite trajectory oracle (diagnostic) | 0.455144 | 0.024065 |
RGB selector 的重建 MSE 下降约 58.6%，但对象 IoU 下降约 0.31 个百分点。答案 oracle 的额外机会主要集中在两个 image pairs，不能作为稳定动态控制证据。
文件
protocol.json/splits.json：事前协议和身份划分；summary.json/analysis.json：机器可读汇总；raw.jsonl：逐动作、逐 target 的原始记录；posthoc_diagnostic.json：特征改变率和 tiny-object 敏感性；completion_verification.json：覆盖和 hash 核验；code_provenance.json：运行时源码 hash。
readout.pt、DINO 权重、feature cache 和原始 DAVIS 不在公开 bundle 中。按根目录 docs/provenance/DATA.md 下载后可重跑。