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EXP-3D-RGBD-FRESH-QUALIFICATION-V2

FRESH_QUALIFICATION_STATUS=QUALIFIED。

对 V7 已封存的 RGB-D carrier(每个 seed 各自的 DEV 选择,不重新训练、不重新选择)在第二个独立队列 FRESH-V2 上做预注册资格验证。FRESH-V2 共 17 个场景、10 个 volume:来自官方 train 划分、从未被观察、从未被任何实验使用,volume 与 TRAIN72 和 DEV 都不重叠,每个 volume 至多 2 个。每个变体用自己的 bounds 规则;所有 fresh 状态封存之后才读取 query GT;统计用 V7 修订 1 的估计器(冻结的 V2 估计器去掉一条不适用的命中比例断言);受保护的官方 final holdout 未打开。

项目 FRESH-V2 V7 DEV(参照)
C0 冻结 bounds,query AbsRel 0.4350 0.459393
C1 测得深度 bounds,query AbsRel 0.2898 0.280380
BOUNDS_GAIN +0.1451,95% CI [+0.0459, +0.2400] 0.179014
C1 相对 AbsRel 最优常数 +0.2996,95% CI [+0.1916, +0.3955] 见 V7 报告
C1 wrong-scene 损伤 +0.2605,95% CI [+0.1252, +0.3887] 0.363561
C1 shuffle 损伤 +0.4904,95% CI [+0.3329, +0.6184] 0.467476
3 视角相对 anchor +0.0955,95% CI [+0.0080, +0.1792] 0.171290
BOUNDS_STATUS SUPPORTED SUPPORTED
SCENE_SPECIFICITY_STATUS SUPPORTED SUPPORTED
STATIC_STATUS SUPPORTED SUPPORTED
REFERENCE_STATUS(C1 在全部场景上优于常数) SUPPORTED SUPPORTED

逐场景(RAW AbsRel,seed 与角色平均)

场景 volume 常数(TRAIN 拟合) C0 C1 C2
ai_015_005 015 0.585 0.283 0.089 0.064
ai_015_006 015 0.968 1.095 0.696 0.522
ai_019_003 019 0.375 0.168 0.167 0.134
ai_019_007 019 0.388 0.340 0.312 0.407
ai_022_007 022 0.498 0.414 0.142 0.134
ai_022_009 022 0.470 0.504 0.138 0.089
ai_026_012 026 0.733 0.431 0.105 0.062
ai_031_007 031 0.733 0.566 0.184 0.135
ai_038_002 038 0.594 0.412 0.277 0.246
ai_041_001 041 0.368 0.094 0.187 0.125
ai_041_009 041 0.669 0.523 0.727 0.836
ai_044_005 044 0.677 0.487 0.176 0.287
ai_044_010 044 0.935 0.901 1.148 1.192
ai_051_002 051 0.614 0.293 0.200 0.181
ai_051_003 051 0.323 0.075 0.062 0.048
ai_052_006 052 0.556 0.486 0.129 0.116
ai_052_010 052 0.535 0.321 0.189 0.173

描述性补充

结论

四个冻结 gate 在第二个独立队列上全部成立:Core A 的静态 carrier 在 RGB-D 轨道上通过资格验证(首次同时满足机制复现与绝对精度优于平凡基线)。按项目规则,Core B(动态 TTT 写入)的下一阶段可以开启;官方 final holdout 仍保持关闭。